0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Intel работает с Facebook над созданием ИИ-чипа, который выйдет в этом году

Содержание

Intel работает с Facebook над созданием ИИ-чипа, который выйдет в этом году

Дата: 2019-01-09 00:01

Корпорация Intel сделала немало важных анонсов во время крупнейшей выставки потребительской электроники CES 2019, которая сейчас проходит в Лас-Вегасе. В частности, она заявила, что совместно с Facebook работает над созданием нового чипа для вычислений в области машинного обучения, причём выход кристалла (в том числе для других компаний) ожидается уже во второй половине этого года. Решение получило название Intel Nervana Neural Network Processor for Inference. Этот чип призван помочь Intel не упустить быстрорастущий сегмента рынка ускорителей вычислений, связанных с искусственным интеллектом. Но компании придётся столкнуться с конкуренцией со стороны аналогичных решений от NVIDIA, Google, Amazon Web Services и других компаний. Как сообщается, решение Intel призвано ускорить прежде всего процесс принятия алгоритмом логических выводов (inference).

Предыдущие новости

Что ни говори, а 2018 год оказался очень интересным, хотя пользователи, собиравшие игровые системные блоки в это время, столкнулись с множеством всяческих проблем. И все же именно в прошлом году NVIDIA представила свои новейшие графические решения, а AMD и Intel — очередные многоядерные процессоры. И как всё заверте. О том, как за последние 12 месяцев менялись домашние.

В бенчмарке Geekbench были обнародованы результаты тестирования смартфона Xiaomi Cepheus. На данный момент информации о гаджете почти нет, кроме того, что его «сердцем» станет чипсет Qualcomm Snapdragon 855, работающий совместно с ОЗУ емкостью 6 ГБ. В роли ОС выступает Android 9.0.

На выставке CES 2019 компания Silverstone показала новые модели семейства блоков питания Strider, для которых характерны небольшая длина и наличие модульной кабельной системы. Линейку Strider Titanium пополнила модель ST1550-TI мощностью 1550 Вт, а линейку Strider Platinum — модель ST2000-PT мощностью 2000 Вт. Названия линеек соответствуют уровням сертификатов 80 Plus.

Незадолго до открытия выставки CES 2019 в Лас-Вегасе произошло дорожно-транспортное происшествие, которое в некотором смысле можно считать знаковым: электромобиль, управляемый автопилотом, сбил робота, находившегося на проезжей части. Робот Promobot принадлежит одноименной российской компании, которая в прошлом году подписала контракт на поставку в США более 2000 роботов. По.

Facebook станет умнее: соцсеть объединяется с Intel для создания ИИ-чипов

ИИ Facebook уже способен распознавать лица по миллиону картинок, загруженных на сервис, но теперь он станет намного умнее.

Intel сообщила, что работает с Facebook над новым чипом искусственного интеллекта , который выйдет во второй половине этого года. Компания надеется, что это значительно повысит способность Facebook автоматически определять друзей на фотографиях.

Чипы, представленные на выставке Consumer Electronics Show в Лас-Вегасе , представляют собой стремление Intel сохранить за собой быстрорастущий сегмент рынка искусственного интеллекта . Это ставит пару в прямую конкуренцию с аналогичными чипами от Nvidia Corp и Amazon.com Inc.

Новый чип поможет с тем, что исследователи называют выводом, то есть процессом принятия алгоритма искусственного интеллекта и его использования, например, путем автоматической пометки друзей на фотографиях.

В настоящее время процессоры Intel доминируют на рынке решений для машинного обучения , и компания, по мнению аналитиков Morningstar, к 2021 году будет стоить 11,8 млрд долларов.

В сентябре Nvidia выпустила собственный чип вывода, чтобы конкурировать с Intel.

В ноябре Amazon также заявила, что создала чип вывода. Чип Amazon не является прямой угрозой для бизнеса Intel и Nvidia, потому что компания не будет продавать чипы.

Amazon будет продавать услуги своим облачным клиентам, работающим на их чипах, начиная со следующего года.

Если Amazon полагается на собственные чипы, это может лишить и Nvidia, и Intel основного покупателя.

Также на выставке потребительской электроники в понедельник Intel сообщила, что Dell Technologies Inc представит процессоры Intel следующего поколения в линейке ноутбуков XPS. Так называемые 10-нанометровые чипы страдают от задержек.

Но начальник центра обработки данных Intel Навин Шеной повторила, что новые чипы будут доступны в ноутбуках к сезону праздничных покупок 2019 года, а в центрах обработки данных — в начале следующего года.

Также на конференции Амнон Шашуа , глава автомобильного компьютерного блока Intel Mobileye для самостоятельного вождения, сказал, что Mobileye разметил все автомобильные дороги в Японии , используя камеры, которые уже были встроены в транспортные средства производства Nissan Motor Co Ltd, поставляемые с Mobileye. системы с завода.

Технические конкуренты Intel, такие как Alphabet Inc и Apple Inc , собирают картографические данные с помощью специальных транспортных средств с установленными на них камерами.

Facebook в конце сентября объявила, что компания пострадала от самого серьезного взлома данных, затронувшего 50 млн пользователей, включая босса Марка Цукерберга и главного операционного директора Шерил Сэндберг .

Читать еще:  GDC 2019: Google наступает на игровой рынок со своей облачной службой Stadia

Злоумышленники воспользовались функцией сайта «Просмотреть как», которая позволяет людям видеть, как их профили выглядят для других пользователей, и «Токенами доступа».

Так что Facebook нужно становиться «умнее» для защиты информации от хакеров.

Intel работает с Facebook над чипом AI, который появится в этом году

Так называемый “чип вывода”, который создается в сотрудничестве Intel с Facebook, будет имеет различные возможности технологии искусственного интеллекта, к примеру, автоматически отмечать друзей на фотографиях.

Корпорация Intel заявила в понедельник на выставке потребительской электроники в Лас-Вегасе, что совместно с Facebook Inc работает над созданием нового чипа для искусственного интеллекта (AI) и готовит его к выпуску во второй половине этого года.

В целом технологии искусственного интеллекта широко развиваются и на выставке этого года они присутствовали во всевозможных продуктах — от цифровых помощников до автомобилей с автоматическим управлением.

Новый чип — это шаг Intel для сохранения доли быстрорастущего сегмента рынка технологий искусственного интеллекта. Конкуренцию компании на этом рынке составляют Nvidia Corp и Amazon Web Services — дочерняя компания Amazon.

Новый чип поможет с тем, что исследователи называют “выводом”, то есть процессом принятия алгоритма искусственного интеллекта и его использования, например, путем автоматической пометки друзей на фотографиях. Поэтому такие чипы называют “чип вывода” (inference chip). AI -технологии Facebook уже способны распознавать лица по миллиону картинок, загруженных на сервис, теперь платформа станет еще умнее.

«Мы очень рады, что Facebook в тесном сотрудничестве делится своими техническими знаниями, поскольку мы выводим на рынок это новое поколение оборудования для искусственного интеллекта», — написал генеральный директор Intel Брайан Крзанич.

В ноябре Amazon также заявила, что создала свой чип вывода, но чип Amazon не является прямой угрозой для бизнеса Intel и Nvidia, потому что компания не будет их продавать, а будет использовать для предоставления услуг в сфере облачных сервисов начиная со следующего года. Если Amazon полагается на собственные чипы, это может лишить и Nvidia, и Intel основного покупателя.

Также на выставке в понедельник Intel сообщила, что компания Dell будет использовать процессоры Intel следующего поколения в своей линейке ноутбуков XPS. Так называемые 10-нанометровые чипы Intel ожидаются в продаже к концу 2019, а чипы для дата-центров — в начале следующего года.

Амнон Шашуа, глава компьютерного подразделения автономного вождения Intel — Mobileye, сказал, что в планах его подразделения — тестирование всех автомобильных дорог в Японии, используя камеры, которые уже были встроены в транспортные средства, произведенные Nissan Motor Co Ltd, которые поставляются с системами Mobileye с завода.

Facebook станет умнее: соцсеть объединяется с Intel для создания ИИ-чипов

2019-1-9 22:53

Intel сообщила, что работает с Facebook над новым чипом искусственного интеллекта, который выйдет во второй половине этого года. Компания надеется, что это значительно повысит способность Facebook автоматически определять друзей на фотографиях.

Подробнее читайте на news.yandex.ru .

Facebook станет дейтинговым сервисом, помогающим подобрать пару

Соцсеть запустила сервис знакомств на основе общих интересов под названием Facebook Dating. Об этом пишет издание The Verge. Функция прошла успешное тестирование в течение года в Колумбии, а с сегодняшнего дня она станет доступна еще в 20 странах: США, Канаде, Бразилии, Мексике и других. news.yandex.ru »

Facebook станет «ближе и роднее»

Основатель Facebook Марк Цукерберг в минувшую пятницу сообщил у себя на странице, что принципы формирования новостной ленты в соцсети изменятся. Теперь в приоритете в ленте каждого будут записи друзей и близких, а не посты брендов, коммерческих групп и СМИ. tdaily.ru »

Facebook станет учитывать скорость загрузки сайтов в ранжировании статей по ленте новостей

Представители Facebook объявили об изменениях в алгоритме формирования ленты новостей на мобильных устройствах. Теперь соцсеть будет учитывать скорость загрузки страниц по публикуемым ссылкам и пессимизировать те сайты, которые загружаются слишком долго. siliconrus.com »

В Facebook станет меньше спама в ленте новостей

Предпринятые Facebook меры заметят те издатели, которые получают большое количество трафика от спамеров adindex.ru »

Facebook станет бесплатным для всех пользователей Bakcell

Оператор мобильной связи Азербайджана — ООО Bakcell в ближайшее время предоставит бесплатный доступ к социальной сети Facebook для абонентов всех своих тарифных пакетов, — сообщили в компании. news.yandex.ru »

Facebook станет конкурентом деловой социальной сети LinkedIn

Компания Facebook намеревается запустить бизнес-версию сайта, которая станет конкурентом LinkedIn. В нынешнее время Facebook at Work проходит тестирования. Разработчики собираются брать плату за доступ к определённым сервисам профессиональной версии. Новый сервис планируют запустить в 2016 году. news.yandex.ru »

Facebook станет генеральным спонсором новосибирской олимпиады по программированию

Facebook работает над ИИ-чипами и хочет наделить цифровых помощников «разумом»

Facebook ,следом за Amazon и Google, включилась в гонку по разработке собственных чипов для систем с искусственным интеллектом, развитие которых требует все больших вычислительных мощностей. В недавнем интервью изданию The Financial Times Ян Лекун (Yann LeCun), один из самых известных исследователей в области машинного обучения и главный специалист Facebook по ИИ-технологиям, рассказал о планах компании в этой сфере.


Ян Лекун (Yann LeCun)

По слова ученого, конечная цель Facebook – создать настолько «разумного» цифрового помощника, что он сможет поддержать разговор на любую тему. В планах компании разработать ИИ-систему мониторинга за социальной сетью: искусственный интеллект будет в режиме реального времени следить за тем, какие видео размещают пользователи, помогая живым модераторам блокировать неподобающий контент.

Проект Facebook в области чипов предусматривает как сотрудничество с ведущими полупроводниковыми компаниями, в том числе с Intel, так и собственные разработки. В частности, сотрудники Facebook уже работают над специализированными интегральными микросхемами (ASIC) для программ с элементами искусственного интеллекта, сообщил Ян Лекун. Он не исключил, что компания может совершить прорыв в этой области.

Читать еще:  Huawei по-прежнему под ограничениями — президент США продлил санкции на год

В прошлом Facebook уже разрабатывала другие виды компьютерного «железа». Пример тому – инициатива Open Compute Project, в рамках которой компания сделала общедоступными свои идеи в сфере проектирования серверов для дата-центров. По такому же сценарию Facebook собирается действовать и в области разработки микросхем, заявил Ян Лекун.

Также компания Марка Цукерберга продолжает работу по усовершенствованию структуры искусственных нейронных сетей (ИНС), на которых базируются системы глубинного обучения, выполняющие такие задачи, как распознавание изображений и речи.

В 1988 году, когда Ян Лекун работал в исследовательской лаборатории AT&T Bell Laboratories, он создал первую свёрточную нейронную сеть, моделирующую некоторые особенности работы зрительной коры головного мозга. Сейчас свёрточные нейронные сети считаются наиболее распространенной видом ИНС для систем глубинного обучения.

Современным нейронным сетям, использующим так называемый метод обучения с учителем (англ. Supervised learning), требуются большие массивы данных для обучения и при работе в масштабах такой компании, как Facebook, они потребляют очень много энергии.

Facebook уже автоматически анализирует 2-3 миллиарда фотографий, которые пользователи ежедневно загружают в соцсеть. Система распознает лица, идентифицируя на них людей, создает подписи, описывающие сцены, и умеет выявлять изображения с обнаженным телом, которые запрещены к размещению в сервисе.

Facebook стремится снизить энергопотребление и сократить время ожидания при выполнении этих операций, пояснил Ян Лекун, добавив, что для мониторинга в режиме реального времени огромного видеопотока, поступающего на сайт, требуется новая архитектура нейронных сетей.

Новая структура нейронных сетей, еще больше имитирующая работу человеческого разума, может помочь сделать взаимодействие между компьютерными системами и людьми более естественным. По словам Лекуна, Facebook возлагает большие надежды на самообучающиеся ИИ-системы. Предполагается, что они не только смогут делать выводы, непосредственно связанные с данными, на которых обучались, но будут способны понимать происходящее в окружающем мире, подобно людям.

Для Facebook было бы очень интересно создать цифрового помощника, наделенного подобием разума, который с помощью имеющихся базовых знаний мог бы обсуждать любые темы, заявил Ян Лекун. Впрочем, ученый отметил, что работа в этой сфере еще в самом начале, и столь развитые интеллектуальные возможности у компьютерных систем «не появятся завтра».

Новый чип может изменить будущее искусственного интеллекта

Не так давно, ясным утром в Палм-Спрингс, штат Калифорния, Вивьен Се вышла на небольшую сцену, чтобы провести, пожалуй, самую нервную презентацию в своей карьере. Тема была известна ей насквозь. Она должна была рассказать аудитории о чипах, которые разрабатывались в ее лаборатории в MIT и которые обещают принести мощный искусственный интеллект на множество устройств с ограниченным электропитанием. Известно, что большая часть вычислительных задач силами искусственного интеллекта сегодня проводился в огромных дата-центрах. Тем не менее, событие — и аудитория — заставили Се задуматься.

Не самый маленький чип, но и потенциал у него намного выше!

Искусственный интеллект на чипе

MARS — место проведения — представляет собой элитную конференцию, попасть на которую можно только по приглашению. Роботы перекатываются (или летают) по роскошному курорту, известные ученые общаются с писателями-фантастами. Очень немногие ученые приглашаются для технических докладов, и эти сессии должны быть и вдохновляющими, и поучительными. Между тем, народу собралось — около сотни известнейших исследователей, директоров и предпринимателей мира. MARS проводит не кто иной как основатель и председатель совета директоров Amazon, Джефф Безос. Он сидел в первом ряду.

«Аудитория, можно так сказать, была довольно высокого уровня», вспоминает Се со смехом.

Выступающие на MARS представили роботов-каратистов, дронов-насекомых и даже оптимистичные чертежи для марсианских колоний. Чипы Се могли показаться относительно скромными; невооруженный глаз не отличил бы их от чипов, которые имеются в любом электронном устройстве. Однако они — возможно — были намного важнее всего остального, что показали на мероприятии.

Новые возможности искусственного интеллекта

Вивьен Се собственной персоной

Новейшие разработки в области чипов — вроде тех, которые разрабатывались в лаборатории Се — могут иметь решающее значение для будущего прогресса искусственного интеллекта (ИИ), включая области тех же дронов и роботов, которые были на MARS. До недавних пор ПО для ИИ полагалось по большей части на графические чипы, но новое оборудование может сделать алгоритмы ИИ более мощными, что откроет новые применения. Новые чипы для ИИ могли бы сделать роботов-кладовщиков более повсеместными или позволить смартфонам создавать фотореалистичный пейзаж с дополненной реальностью.

Чипы Се одновременно и чрезвычайно эффективны, и гибкие в своем дизайне, что важно для области, которая стремительно развивается.

Эти микрочипы предназначены для того, чтобы выжимать больше из алгоритмов «глубокого обучения» ИИ, которые и без того перевернули мир с ног на голову. И в процессе этого они могут вдохновить сами алгоритмы на эволюцию. «Нам нужно новое аппаратное обеспечение, потому что закон Мура замедлился», говорит Се, имея в виду аксиому, введенную соучредителем Intel Гордоном Муром, который предсказал, что число транзисторов на чипе будет удваиваться примерно каждые 18 месяцев.

Сейчас этот закон все сильнее упирается в физические ограничения, связанные с инженерными компонентами в атомных масштабах. И это стимулирует новый интерес к альтернативным архитектурам и подходам к вычислениям.

Высокие ставки, связанные с инвестициями в чипы ИИ следующего поколения и сохранением доминирующего положения Америки в производстве чипов в целом, очевидны для правительства США. Микрочипы Се разрабатываются при поддержке программы DARPA по разработке новых конструкций микрочипов для искусственного интеллекта. И, конечно, эта программа создавалась на фоне стремительного развития Китая в этой же области.

Но инновации в производстве микрочипов стимулировались в основном за счет развития глубокого обучения, очень мощного способа обучения машин выполнению полезных задач. Вместо того, чтобы давать компьютеру набор правил, которым нужно следовать, машина по сути программирует себя сама. Обучающие данные подаются в большую имитируемую искусственную нейронную сеть, которая затем настраивается таким образом, чтобы получить желаемый результат. При достаточной тренировке система глубокого обучения может находить незаметные и абстрактные закономерности в данных. Этот метод применяется для растущего числа практических задач, от распознавания лиц на смартфонах до прогнозирования заболеваний по медицинским снимкам.

Читать еще:  Программное обеспечение

Новая гонка технологий чипов

Пока серьезные чипы будущего используются в основнов в незначительных гаджетах, но скоро все изменится.

Глубокое обучение не особо зависит от закона Мура. Нейронные сети выполняют много математических вычислений параллельно, поэтому они гораздо эффективнее работают на специализированных графических чипах для видеоигр, которые производят параллельные вычисления для визуализации трехмерных изображений. Но микрочипы, разработанные специально для вычислений, лежащих в основе глубокого обучения, должны быть еще более мощными.

Потенциал новых архитектур микросхем для улучшения искусственного интеллекта поднял уровень предпринимательской активности, которого индустрия микросхем не видела десятилетиями.

Крупные технологические компании, которые надеются использовать и коммерциализировать ИИ — включая Google, Microsoft и Amazon — работают над своими собственными чипами глубокого обучения. Многие компании поменьше также разрабатывают новые чипы. «Невозможно уследить за всеми компаниями, которые прыгают в эту гонку за чипы ИИ», говорит Майк Делмер, аналитик микрочипов из Linley Group, аналитической компании. «Я не шучу: мы узнаем по крайней мере об одной каждую неделю».

Реальная возможность состоит не в том, чтобы построить самые мощные чипы глубокого обучения, считает Се. Важна эффективность энергопотребления, поскольку ИИ также нужно работать за пределами крупных дата-центров, полагаясь при этом лишь на энергию, доступную в батарее устройства.

«ИИ будет всюду — и выяснить, как сделать все это энергоэффективным, будет чрезвычайно важно», говорит Навин Рао, вице-президент по продуктам искусственного интеллекта в Intel.

Аппаратное обеспечение Се, к примеру, более эффективно потому, что оно физически уменьшает проблему того, где данные хранить и где анализировать, а также использует умные схемы для повторного использования данных. Перед тем, как присоединиться к MIT, Се впервые применила этот подход для повышения эффективности сжатия видео в Texas Instruments.

В такой быстроразвивающейся области, как глубокое обучение, задача тех, кто работает над чипами для ИИ, состоит в том, чтобы убедиться, что они достаточно гибкие, чтобы их можно было адаптировать под работу с любым приложением. Можно легко спроектировать суперэффективный чип, способный делать только одно, но такой продукт быстро устареет.

Чип Се называется Eyeriss. Разработанный в сотрудничестве с Джоэлем Эмером, научным сотрудником Nvidia и профессором MIT, чип был протестирован с рядом стандартных процессоров, чтобы увидеть, как он обрабатывает ряд различных алгоритмов глубокого обучения. Согласно статье, опубликованной в прошлом году, благодаря совмещению эффективности с гибкостью, новый чип достигает производительности в 10 или даже 1000 раз большей, чем существующее оборудование.

Более простые чипы ИИ уже оказывают существенное влияние. Высококачественные смартфоны уже включают чипы, оптимизированные для запуска алгоритмов глубокого обучения для распознавания изображений и голоса. Более эффективные чипы могли бы позволить этим устройствам обрабатывать более мощный код ИИ с лучшими способностями. Самоуправляемые автомобили нуждаются в мощных компьютерных чипах, поскольку большинство нынешних прототипов полагаются на гору компьютеров.

Рао говорит, что чипы MIT многообещающие, но успех новой аппаратной архитектуры будет определяться многими факторами. Один из наиболее важных факторов, по его словам, это разработка программного обеспечения, которое позволяет программистам запускать на нем код. «Создание чего-то полезного с точки зрения компилятора — это, пожалуй, самое большое препятствие для одобрения», говорит он.

Лаборатори Се также исследует и возможности создания программного обеспечения, которое будет лучше задействовать свойства существующих компьютерных чипов. И эта работа выходит за рамки просто глубокого обучения.

Вместе с Сертаком Караманом из отделения аэронавтики и астронавтики Массачусетского технологического института Се разработала маломощный чип Navion, который невероятно эффективно осуществляет трехмерное картирование и навигацию для крошечного дрона. Navion показывает, что программное обеспечение в области ИИ (глубокое обучение) и аппаратное (чипы) начинают эволюционировать совместно, в симбиозе.

Чипы Се, возможно, не так привлекают внимание, как машущие дроны, но тот факт, что их показали на MARS, говорит о важности ее технологий для будущего ИИ. Возможно, уже на следующей конференции MARS роботы и дроны будут с чем-нибудь новеньким внутри.

Как думаете, когда нас ждет взрывной рост искусственного интеллекта? Давайте обсудим в нашем чате в Телеграме.

На карантине многие начали осваивать новые профессии. Большинство офлайн-бизнесов вряд ли переживут пандемию, и нет ничего удивительного в том, что люди стали активно интересоваться программированием, машинным обучением и другими специальностями, которые не только будут наиболее востребованы в ближайшие несколько лет, но и также подразумевают работу онлайн из любой точки мира. Например, количество вакансий по профессии […]

Нейросети уже дошли до такого уровня, что могут обыгрывать в шахматы или го профессиональных игроков. С помощью машинного обучения ученые обучают нейросеть, создают реалистичный симулятор, а затем реальный игрок пытается сразиться с мощью алгоритма на компьютере. Однако пока никому не приходило в голову использовать нейросети в активном спорте — например, при игре в настольный теннис. […]

Во время пандемии коронавируса социальное дистанцирование оказалось очень эффективной мерой для замедления распространения заболевания. Но в то время, как миллионы людей остаются дома, чтобы совместными усилиями победить опасную инфекцию, многим сотрудникам в пищевой, добывающей, фармацевтической и других промышленностях все еще приходится ходить на работу каждый день. От них зависит, чтобы к вам завтра приехал курьер […]

Ссылка на основную публикацию
Статьи c упоминанием слов:
Adblock
detector